| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|
| 1 | İstatistiğin tanımı, konusu, tarihçesi, önemi, verilerin toplanması,temel kavramlar, birim, vasıf,şık, derleme hataları | Orhunbilge (2000), 1-25 |
| 2 | Sınıflama ve gruplama, sınıflamanın uygulanması, sınıflamada karşılaşılan sorunlar, gruplama tekniği. Seriler; seri çeşitleri, zaman, mekan, bölünme, kümülatif ve bileşik seriler. Frekans bölünmesi; simetrik seri, asimetrik seri | Orhunbilge (2000), 25-71 |
| 3 | Grafikler; grafik çeşitleri, diyagram, histogram, pareto, kartezyen koordinatlı grafikler. Ortalamalar; ortalama çeşitleri; duyarlı ortalamalar, aritmetik ortalama ve özellikleri, geometrik ortalama ve özellikleri, harmonik ortalama ve özellikleri, kareli ortalama ve özellikleri | Orhunbilge (2000), 73-94 |
| 4 | Duyarlı olmayan ortalamalar, medyan ve özellikleri, mod ve özellikleri, kartiller. Değişkenlik ölçüleri; değişim genişliği, standart sapma ve özellikleri, değişim katsayısı, kartiller arası fark, ortalama sapma. Toplanma oranı; sınıflanmış serilerde ve gruplanmış serilerde toplanma oranı | Orhunbilge (2000), 95-127 |
| 5 | Asimetri ve basıklı ölçüleri, ortalamalara dayanan ve kartillere dayanan asimetri ölçüleri. Momentler; momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri. Konularla ilgili uygulamalar | Orhunbilge (2000), 128-159 |
| 6 | Olasılık teorisi; olasılığın tanımı, klasik ve oransal frekans olarak tanımı. Temel kavramlar; basit ve bileşik olay, bağımlı ve bağımsız olaylar, bağdaşmaz ve bağdaşır olaylar, koşullu olasılık | Orhunbilge (2000), 160-166 |
| 7 | Olasılıklarda çarpma ve toplama kuralları; bağımlı olaylarda çarpma kuralı, bağımsız olaylarda çarpma kuralı, bağdaşır olaylarda toplam kuralı, bağdaşmaz olaylarda toplama kuralı, Bayes Teoremi | Orhunbilge (2000), 167-176 |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Tesadüfi değişkenler ve olasılık dağılımları; kesikli tesadüfi değişken, kesikli olasılık dağılımı, sürekli tesadüfi değişken ve sürekli olasılık dağılımı, kümülatif dağılım, beklenen değer ve momentler; kesikli tesadüfi değişkenin beklenen değeri ve momentleri, sürekli tesadüfi değişkenin beklenen değer ve momenti | Orhunbilge (2000), 177-190 |
| 10 | Önemli kesikli olasılık dağılımları; binom dağılımı, binom olasılık fonksiyonu ve binom dağılımının momentleri. Hipergeometrik olasılık fonksiyonu ve hipergeometrik dağılımının momentleri | Orhunbilge (2000), 191-198 |
| 11 | Hipergometrik dağılım ile binom dağılımı arasındaki ilişki. | Orhunbilge (2000), 199-201 |
| 12 | Poisson dağılımı, Poisson olasılık fonksiyonu ve Poisson dağılımının momentleri, Poisson dağılımı ile binom dağılımı arasındaki ilişki. | Orhunbilge (2000), 202-208 |
| 13 | Normal dağılım; normal olasılık yoğunluk fonksiyonu, normal dağılımın momentleri, standart normal dağılım, normal dağılım ile binom ve Poisson dağılımları arasındaki ilişki, binom dağılımının normale yaklaşımı, Tschebycheff tekniği | Orhunbilge (2000), 210-225 |
| 14 | Endeksler; endeks çeşitleri; mekan ve zaman endeksleri. Sabit ve değişen esaslı endeksler; sabit esaslı, değişen esaslı endeks, sabit esaslı endeksten değişen esaslı endekse geçiş, değişen esaslı endeksten sabit esaslı endekse geçiş. Esas devrenin değiştirilmesi | Orhunbilge (1999), 247-258 |
| 15 | Basit ve bileşik endeksler; basit ve bileşik endeks, endeksler ortalaması, Laspeyres ve Paasche endeksleri, Fisher endeksi, ideal indeks. Başlıca fiyat endeksleri; toptan eşya endeksleri ve geçinme indeksi. | Orhunbilge (1999), 259-266 |
| 16 | Final Exam | |
