Home » Akademik Birimler » Elektrik - Elektronik Fakültesii » Elektronik & Haberleşme Mühendisliği Bölümü » Dersler » Lineer Mikrodalga Devreleri II
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Lineer Mikrodalga Devreleri II EHM610437.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Haberleşme Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik Doktora Programı
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Haberleşme Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimElektronik & Haberleşme Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüFiliz Güneş
Dersi Veren(ler)Herman Sedef
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıMikrodalga Aktif ve Pasif “Lineer Devre” lerin analizini yapabilmek, özellikle “Genelleştirilmiş Saçılma Parametreleri”nin Pasif ve Aktif Mikrodalga Eleman Karekterizasyonunda kullanımını öğretmek; Yapay Zeka Teknikleri ile Mikrodalga Aktif ve Pasif Modellemesi ve Uygulamaları
Dersin İçeriğiBir Lineer İki-kapılısının Z-; Y-; H-; G- Parametrelerinin M- Parametreleri altında genelleştirilmesi; Passivite, Aktivite, Resiprosite tanımları ve M- parametreleri İç- İlişkileri- Kurokawa Güç Dalgaları ve Genelleştirilmiş Saçılma Parametreleri ve Temel Ölçme Devreleri – Örnekler: Temel Lineer Mikrodalga iki- kapılılarının S- Parametre Karekterizasyonu; Aktif Mikrodalga Elemanı İki- Kapılı Karekterizasyonu: Bir mikrodalga Tranzistorunun Saçılma ve Gürültü parametrelerinin, Çalışma Domeni (VDS, IDS, f)nde, İki- Kapılı olarak Modellenmesi: Modern Yapay Zeka Tekniklerinin (Çok- Katlı Algılayıcı; Genelleştirilmiş Regresyon Yapay Sinir Ağı; Destek Vektör Regresyon Makineleri) Uygulamaları ve Model Performanslarının Karşılaştırılması- Bir Mikrodalga Tranzistorunun Fiziksel Devresi ve Optimum S- parameter- Band Performansı için, mevcut teknolojik sınırlar içinde, Çok- amaçlı Optimize edilmiş Eşdeğer Devre; Pareto ( Baskın Olmayan) Optimize Eşdeğer Devreler ve Yorumlar- Bir Mikrodalga Tranzistorunun Lineer Güç kuvvetlendirilmesinde kullanılması: Bir Mikrodalga Kuvvetlendiricisinin Temel Devresi; Giriş ve Çıkış Uydurma Devreleri ve Objektifleri; Simultane Kazanç, Gürültü, Giriş/ Çıkış VSWR, Band Objektifleri ve ara-ilişkileri
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • DERS NOTLARI
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Bir Mikrodalga N- kapılısının Giriş- Çıkış Büyüklük ilişkilerini kurup analiz etme
  2. Bir mikrodalga transistorunun işaret ve gürültü özelliklerini bütün çalışma domeninde modelleyebilme
  3. Bir Mikrodalga Kuvvetlendirici tasarım temelleri
  4. Tasarım Optimizasyon prosesini ve bileşenlerini öğretmek ve gradyant kullanan ve kullanmayan algoritmalara giriş
  5. Uygulabilir Tasarım Hedef uzayı ve Uygulanabilir Tasarım Değişkenleri ve tipik Örnekler

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Bir Lineer İki-kapılısının Z-, Y-, H-, G- Parametrelerinin M- Parametreleri altında genelleştirilmesi; Passivite, Aktivite, Resiprosite tanımları ve M- parametreleri İç- İlişkileri Ders Notları
2Kurokawa Güç Dalgaları ve Genelleştirilmiş Saçılma Parametreleri ve Temel Ölçme Devreleri – Örnekler: Temel Lineer Mikrodalga iki- kapılılarının S- Parametre Karekterizasyonu Ders Notları
3Aktif Mikrodalga Elemanı İki- Kapılı Karekterizasyonu: Bir Mikrodalga Tranzistorunun Saçılma ve Gürültü parametrelerinin, Çalışma Domeni (VDS, IDS, f)nde, İki- Kapılı olarak Modellenmesi Ders Notları
4Modern Yapay Zeka Tekniklerinin (Çok- Katlı Algılayıcı; Genelleştirilmiş Regresyon Yapay Sinir Ağı; Destek Vektör Regresyon Makineleri) Uygulamaları - 1 Ders Notları
5Modern Yapay Zeka Tekniklerinin (Çok- Katlı Algılayıcı; Genelleştirilmiş Regresyon Yapay Sinir Ağı; Destek Vektör Regresyon Makineleri) Uygulamaları - 2 Ders Notları
6Modern Yapay Zeka Tekniklerinin (Çok- Katlı Algılayıcı; Genelleştirilmiş Regresyon Yapay Sinir Ağı; Destek Vektör Regresyon Makineleri) Uygulamaları - 3 Ders Notları
7Bir Mikrodalga Tranzistorunun Fiziksel Devresi ve Optimum S- parameter- Band Performansı için, mevcut teknolojik sınırlar içinde, Pareto Optimizasyonu edilmiş Eşdeğer Devre ve Sonuçlar; Ders Notları
8Bir Mikrodalga Tranzistorunun Lineer Güç kuvvetlendirilmesinde kullanılması: Kararlılık, kazanç, Gürültü,Girişve Çıkış VSWR Daireleri Ders Notları
9Bir Mikrodalga Kuvvetlendiricisinin Temel Devresi; Tasarım Objektifleri ve Simultane Kazanç, Gürültü, Giriş/ Çıkış VSWR, Band Objektifleri ve ara-ilişkileri; Ders Notları
10 Giriş ve Çıkış Uydurma Devrelerinin Dar Band , Orta ve Geniş band Tasarımları; Optimizayon tekniklerine Giriş-1 Ders Notları
11Giriş ve Çıkış Mikroşerit Uydurma Devrelerinin Dar Band , Orta ve Geniş band Optimizayonu Ders Notları
12 Ara sınav
13Öğrenci Sunumu
14Öğrenci Sunumu
15Öğrenci Sunumu
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev1020
Sunum/Jüri120
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati153
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması153
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer160
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)107
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)13
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok