| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Optik Örüntü Tanıma | EHM5229 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | Not set |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Haberleşme Doktora Programı Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Haberleşme Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik&Haberleşme Mühendisliği Ortak Yüksek Lisans Programı (2. Öğretim) |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Elektronik & Haberleşme Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Veren(ler) | Herman Sedef |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Örüntü sınıflama konusu elektronik mühendisliğinde çok geniş kullanım alanına sahiptir. Özellikle optik yöntemler kullanılarak cisimlerin tanınması ve sınıflanması savunma sanayiinden, güvenlik sektörüne oradan günlük işlerde kullanımına kadar elektronik mühendislerinin ilgi alanına girmektedir. Bu derste amaç örüntü sınıflamaya yönelik optik yöntemlerin öğretilmesi ve uygulamaların gerçeklenmesidir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | 1. OPTİK ÖRÜNTÜ SINIFLAMAYA GİRİŞ Örüntü sınıflama sistemleri 1.3 Optik örüntü sınıflama sistemleri 2. DİJİTAL ÖRÜNTÜ SINIFLAMA YÖNTEMLERİ İstatistiksel yöntemler Yapay Sinir Ağları Bulanık sınıflayıcı Stokastik Yöntemler Genetik Algoritma 3. OPTİK ÖRÜNTÜ SINIFLAMA YÖNTEMLERİ 3.1 Optik örüntü sınıflamanın temelleri 3.2 Filtreleme 3.3 Optik donanım elemanları 4. ORTAK DÖNÜŞÜM KORELASYONU 4.1 Optik örtüşme filtresi 4.2 Optik Fourier korelasyonu 4.3 Uyarlamalı optik ortak dönüşüm korelasyonu 5. ÖRÜNTÜ İZLEME 5.1 Ardışıl görüntülerden örüntü izleme 5.2 Örüntü tanıma performans ölçütleri 5.3 Alıcı işleme karakteristiği (ROC) |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler, örüntü tanıma ve sınıflama becerisi,
- Optik örüntü tanıma ve sınıflama becerisi,
- Optik yöntemlerle hedef tespiti yapabilme becerisi,
- Optik yöntemlerle hedef izleme yapabilme becerisi,
- Örüntü tanıma sistemleri geliştirebilme becerisi kazanır.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Optik örüntü tanımaya giriş | Ders kitabı |
| 2 | İstatistiksel sınıflayıcılar | Ders kitabı |
| 3 | İstatiksel karar verme | Ders kitabı |
| 4 | Yapay Sinir Ağları | Ders kitabı |
| 5 | Gözetimli Öğrenme | Ders kitabı |
| 6 | Bulanık Mantık | Ders kitabı |
| 7 | Bulanık Mantık ve Modelleme | Ders kitabı |
| 8 | Stokastik yöntemler, Vize I | Ders kitabı |
| 9 | Genetik Algoritma | Ders kitabı |
| 10 | Wavelet Teori | Ders kitabı |
| 11 | Optik Fourier korelasyonu | Ders kitabı |
| 12 | Ortak dönüşüm korelasyonu | Ders kitabı |
| 13 | Optik örüntü tanıma | Ders kitabı |
| 14 | Örüntü tanıma performans ölçütleri | Ders kitabı |
| 15 | Alıcı işleme karakteristiği (ROC) | Ders kitabı |
| 16 | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 4 | 10 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 25 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 25 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 15 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 15 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 4 | 15 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 65 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 3 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 3 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
