| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Tabanlı Sistemler | EHM5413 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik&Haberleşme Mühendisliği Ortak Yüksek Lisans Programı (2. Öğretim) Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik&Haberleşme Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz) Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik&Haberleşme Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim, İngilizce) |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Elektronik & Haberleşme Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Tülay Yıldırım |
| Dersi Veren(ler) | Herman Sedef |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Yapay zeka tabanlı sistemlerin geliştirilmesi için kavram, model ve algoritmaların tanıtılması |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Yapay Zekaya giriş, temel kavramlar, Problem çözümü, Analiz yöntemleri Yapay zeka tabanlı sistemler ve endüstriyel uygulamaları |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Yapay zeka tabanlı sistemlerin temel kavramlarını anlama yeteneği kazanır.
- Yapay zeka tabanlı sistemlerin temel algoritmalarını anlama yeteneği kazanır.
- Problem çözme ve planlama bilgisi kazanır.
- Yapay zeka tabanlı sistemleri tasarlayabilir.
- Yapay zeka tabanlı sitemleri gerçek dünyaya uygulayabilir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Yapay Zekaya giriş, temel kavramlar | İlgili makaleler |
| 2 | Akıllı Sistemler | İlgili makaleler |
| 3 | Problem çözümü, planlama | İlgili makaleler |
| 4 | Problem çözümünde arama yöntemleri | İlgili makaleler |
| 5 | Çapraz Doğrulama, ROC Analizi | İlgili makaleler |
| 6 | Yapay Sinir Ağları: Temel kavramlar | İlgili makaleler |
| 7 | Yapay Sinir Ağları: Uygulamalar | İlgili makaleler |
| 8 | Bulanık Mantık | İlgili makaleler |
| 9 | Evrimsel Algoritmalar | İlgili makaleler |
| 10 | Genetik Algoritmalar | İlgili makaleler |
| 11 | Sürü Zekası | İlgili makaleler |
| 12 | Karma sistemler | İlgili makaleler |
| 13 | Öğrenci seminerleri | İlgili makaleler |
| 14 | Öğrenci seminerleri | İlgili makaleler |
| 15 | Öğrenci seminerleri | İlgili makaleler |
| 16 | Final sınavı | İlgili makaleler |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | 15 | 5 |
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 2 | 20 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 35 |
| Seminer/Workshop | 1 | 20 |
| Ara Sınavlar | ||
| Final | 1 | 20 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 15 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 15 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 30 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 35 | |
| Sunum / Seminer | 1 | 25 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | |||
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 8 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
