| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Biyometri | EHM5403 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik&Haberleşme Mühendisliği Ortak Yüksek Lisans Programı (2. Öğretim) Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik&Haberleşme Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz) Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik&Haberleşme Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim, İngilizce) |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Elektronik & Haberleşme Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Nihan Kahraman |
| Dersi Veren(ler) | Herman Sedef |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Güvenlik sistemlerindeki güncel kişisel tanıma sistemlerine giriş Kişisel bilgi tanıma sistemleri hakkında temel bilgilendirme |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Kişisel bilgilerin akıllı algoritmalarla tanınması, İmza Tanıma, Özellik çıkarma, Nesne tanıma, Görüntü işlemeye giriş, Parmak izi tanıma |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Nesne Tanıma Yöntemlerinin Öğrenilmesi
- Evrimsel Algoritmalarla nesne tanıma
- Yapay Sinir Ağları ile nesne tanıma
- Kişisel bilgilerin tanınması-imza tanıma
- Öğrenciler geleneksel yöntemler ile evrimsel algoritmaları bimetri konusunda karşılaştırabilme yeteneğine sahip olacaklardır.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Kişisel Bilgilerin Akıllı Algoritmalarla Tanınması | Ders Kitabı |
| 2 | Akıllı Algoritmalar | Ders Kitabı |
| 3 | Evrimsel Algoritmalar | Ders Kitabı |
| 4 | Nesnel inceleme için görüntü üzerinde ön işlemler | Ders Kitabı |
| 5 | Nesnel inceleme için özellik çıkarımı | Ders Kitabı |
| 6 | Özellik vektörü üzerinden imza tanıma | Ders Kitabı |
| 7 | İmza tanımada kullanılan yöntemlerin karşılaştırılması | Ders Kitabı |
| 8 | İmza tanımada kullanılan yöntemlerin karşılaştırılması | Ders Kitabı |
| 9 | 1. Yıliçi | |
| 10 | Nesne tanıma yöntemleri | Ders Kitabı |
| 11 | Nesne tanıma yöntemleri | Ders Kitabı |
| 12 | Yapay sinir ağları ile nesne tanıma | Ders Kitabı |
| 13 | Yapay sinir ağları ile nesne tanıma | Ders Kitabı |
| 14 | Güncel kişisel bilgi tanıma sistemleri hakkında öğrenci seminerleri | Ders Kitabı |
| 15 | Güncel kişisel bilgi tanıma sistemleri hakkında öğrenci seminerleri | Ders Kitabı |
| 16 | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 4 | 40 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | 1 | 10 |
| Ara Sınavlar | 1 | 10 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 15 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 15 | 1 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 4 | 20 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | 1 | 30 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 24 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 24 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
