| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Optimizasyon Algoritmaları | EHM5313 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik&Haberleşme Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz) Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik&Haberleşme Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim, İngilizce) |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Elektronik & Haberleşme Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Bülent Bolat |
| Dersi Veren(ler) | Herman Sedef |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Doğrusal ve doğrusal olmayan, sürekli ve ayrık optimizasyon algoritmalarını kullanarak problem çözme bilgi ve becerisini kazandırmak. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Optimizasyon kavramı, optimizasyon algoritmaları, gradyen azalım yöntemi, en küçük kareler yöntemi, Newton’un yöntemi, rastgele mutasyon, benzetilmiş tavlama, evrimsel algoritmalar, genetik algoritmalar, parçacık sürüleri, bakteriyel arama, karınca kolonileri, yapay arı kolonileri, uygulamalar. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Doğrusal optimizasyon algoritmalarını kullanarak problem çözme bilgi ve becerisini kazandırır.
- Doğrusal olmayan optimizasyon algoritmalarını kullanarak problem çözme bilgi ve becerisini kazandırır.
- Ayrık optimizasyon algoritmalarını kullanarak problem çözme bilgi ve becerisini kazandırır.
- Sürü zekası hakkında bilgi edinir
- Genetik temeli algoritmalar hakkında bilgi edinir
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Optimizasyon tanımı, sürekli türden problemler, ayrık optimizasyon | Ders Kitabı |
| 2 | Gradyan azalım, en küçük kareler yöntemi, Newton’un yöntemi | Ders Kitabı |
| 3 | Rastgele mutasyonla tepe tırmanma | Ders Kitabı |
| 4 | Benzetilmiş tavlama | Ders Kitabı |
| 5 | Evrimsel algoritmalar | Ders Kitabı |
| 6 | Genetik algoritma | Ders Kitabı |
| 7 | İkili genetik algoritma | Ders Kitabı |
| 8 | Sürü Algoritmaları | Ders Kitabı |
| 9 | Sürü Algoritmaları | Ders Kitabı |
| 10 | İkili sürü algoritmaları | Ders Kitabı |
| 11 | İkili sürü algoritmaları | Ders Kitabı |
| 12 | Bakteriyel arama algoritması | Ders Kitabı |
| 13 | İşaret işleme alanındaki uygulamalar | Ders Kitabı |
| 14 | Biyomedikal alanındaki uygulamalar | Ders Kitabı |
| 15 | Donanım uygulamaları | Ders Kitabı |
| 16 | Final sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 5 | 10 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 30 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 20 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 3 | 15 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 3 | 15 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 5 | 8 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 50 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 16 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 24 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
