| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Biyoistatistik Uygulamaları | IST5103 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Filiz Karaman |
| Dersi Veren(ler) | Ali Hakan Büyüklü |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Tıp ve biyolojik verilere istatistiksel analizler uygulamak ve sonuçlar hakkında yorumlar yapmak |
|---|---|
| Dersin İçeriği | 1- İstatistiğin tanımı ve biyoistatistiğin tanımı 2- Biyoistatistiğin temel kavramları 3- Biyoistatistik alanında kullanılan Paket programlar 4- Bayes yaklaşımının Biyoistatistik alanında kullanımı 5- İleri Biyoistatistik yöntemleri |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler biyoloji, tıp ve sağlık alanında çalışan insanların elde edeceği verileri düzenli analize uygun olarak toplamasına yardımcı olmayı bilir
- Öğrenciler prospective ve retrospective örnekleme metodlarının nasıl uygulanabileceğini bilir
- Öğrenciler yanlış sınıflandırma hatalarını bilir
- Öğrenciler toplanan verileri analiz etmeyi bilir
- Öğrenciler analiz sonuçlarını yorumlamayı bilir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İstatistiğin tanımı ve biyoistatistiğin tanımı | Chernick & Friis, Bölüm 1 |
| 2 | Doğum ve ölüm istatistikleri | Chernick & Friis, Bölüm 1 |
| 3 | Biyoistatistikte kullanılan istatistiksel yaklaşımlar | Chernick & Friis, Bölüm 1 |
| 4 | Örnekleme metodları: Çapraz tablolar, prospective ve retrospective çalışmalar, kontrollü karşılaştırmalı denemeler | Chernick & Friis, Bölüm 2 |
| 5 | Örnekleme, örnekleme büyüklüğünün önemi ve örnekleme büyüklüğünün hesaplanması | Chernick & Friis, Bölüm 2 |
| 6 | Göreli risk değerlendirmesi, OR ve RR güven sınırları | Şenocak, Bölüm 4 |
| 7 | Çözümlü örnekler | |
| 8 | Vize I | |
| 9 | Biyoistatistikte Kullanılan Paket Programlar | Chernick & Friis, Bölüm 16 |
| 10 | Biyoistatistikte Bayes yaklaşımın kullanılması | Chernick & Friis, Bölüm 8 |
| 11 | Önsel dağılım ve klinik denemeler | Chernick & Friis, Bölüm 9 |
| 12 | Meta analizinin tanımı ve biyoistatistikte kullanılması | Chernick & Friis, Bölüm 10 |
| 13 | Biyoistatistikte paket programlar yardımıyla Meta analizinin yapılması | Chernick & Friis, Bölüm 11 |
| 14 | Binary yada dikotom ve yaşam verilerinin incelenmesi ve yaşam analizi, sağkalım çözümlemesi | Şenocak, Bölüm 8 |
| 15 | Kaplan-Meier tahmincisi | Şenocak, Bölüm 8 |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | 14 | 10 |
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 1 | 10 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 20 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 20 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 5 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 1 | 30 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 30 | |
| Sunum / Seminer | 1 | 16 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
