| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Çok Değişkenli Kalibrasyon | KIM5104 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Kimya ABD Kimya Yüksek Lisans Programı (İngilizce) Seçmeli @ Kimya ABD Analitik Kimya Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Kimya ABD Fizikokimya Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Kimya ABD Anorganik Kimya Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Kimya ABD Organik Kimya Yüksek Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Kimya Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Abdürrezzak Emin Bozdoğan |
| Dersi Veren(ler) | Emine KARAKUS |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Kalibrasyonda karşılaşılan problemleri ve bu problemlerin çözümünde çok değişkenli kalibrasyonun kullanılmasını amaçlamaktadır. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Çok değişkenli kalibrasyona giriş. İstatistiksel Metodlar. Kalibrasyon metodları. Validasyon ve kalibrasyon metodunun seçimi. Atılacak verinin teşhisi. Deneysel tasarım. Önişlem ve lineerleştirme |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler, temel istatistiksel metodları öğreneceklerdir.
- Öğrenciler, kalibrasyonda karşılaşılan problemleri öğreneceklerdir.
- Öğrenciler, problemleri çözmek için çok değişkenli kalibrasyon metodlarının kullanılmasını öğreneceklerdir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Niçin çok değişkenli kalibrasyon?. Seçicilik problemleri. Kalibrasyon ve tahmin | Ders Kitabı |
| 2 | Matrisler, kalibrasyonda dağılım ve istatistiksel problemler | Ders Kitabı |
| 3 | Klasik kalibrasyon, ters kalibrasyon ve uygulamaları. | Ders Kitabı |
| 4 | Çoklu lineer regresyon ve uygulamaları. | Ders Kitabı |
| 5 | Ana bileşen regresyonu (PCR), ana bileşen analizi (PCA) ve uygulamaları. | Ders Kitabı |
| 6 | Tek değişkenli kısmi en küçük kareler (PLS1) ve uygulamaları | Ders Kitabı |
| 7 | Çok değişkenli PLS kalibrasyonu ve uygulamaları | Ders Kitabı |
| 8 | Ara sınav | |
| 9 | Lineer karışım modeli. Genelleştirilmiş standart katma metodu.Uygulamalar | Ders Kitabı |
| 10 | Nonlineer regresyon. Parametrik olmayan regresyon. Uygulamalar. | Ders Kitabı |
| 11 | Dış validasyon. Çapraz validasyon.Uygulamalar | Ders Kitabı |
| 12 | Kalibrasyon modelini seçmek için tahmin hatasının kullanılması.Model kontrolü | Ders Kitabı |
| 13 | Kalibrasyonda ve tahminde atılacak veriler.Uygulamalar. | Ders Kitabı |
| 14 | Kalibrasyon ve tahminde atılacak veriler | Ders Kitabı |
| 15 | Kalibrasyonda deneysel tasarım.Uygulamalar | Ders Kitabı |
| 16 | Final sınavı | Ders Kitabı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 2 | 20 |
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 7 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 8 | 7 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 2 | 6 | |
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 3 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 4 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
