| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ | MAK6502 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Makine Mühendisliği ABD Makine Teorisi ve Kontrol Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Makine Mühendisliği ABD Makine Teorisi ve Kontrol Doktora Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Makine Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Veren(ler) | Ş.Özgür ATAYILMAZ |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Bu dersle, öğrenciye optimizasyon nosyonunun verilmesi, çeşitli optimizasyon problem sınıflarının ve bunların çözüm yöntemlerinin tanıtılıp optimizasyon problemlerini formüle etme ve çözme becerisi kazandırılması amaçlanmaktadır. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | OPTİMİZASYON VE MÜHENDİSLİKTEKİ YERİ. PARAMETRE OPTİMİZASYONU. FONKSİYON OPTİMİZASYONU |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler - optimizasyon ilgili büyük resmi anlayarak önemini ve kritik konuları öğreneceklerdir.
- Öğrenciler - optimizasyonun, teknikleri ve presiplerini öğrenecektir.
- Öğrenciler optimizasyon yapmak için lineer programlama tekniğini kullanabilecekler.
- Öğrenciler varyasyo hesabı yöntemi ile optimizasyon yapabilecekler
- Öğrenciler optimizasyon yapmak için non-lineer programlama tekniğini kullanabilecekler.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş. Terminoloji, temel kavram ve tanımlar. | |
| 2 | Maksimum ve Minimumlar Kuramı | |
| 3 | Eşitlik kısıtları | |
| 4 | Eşitliksizlik kısıtları | |
| 5 | İntegrallerin ekstremumunun bulunması | |
| 6 | Lineer olmayan programlama | |
| 7 | Lineer olmayan programlama | |
| 8 | I. Vize | |
| 9 | Lineer programlama | |
| 10 | Lineer programlama | |
| 11 | Varyasyonlar hesabı | |
| 12 | Varyasyonlar hesabı | |
| 13 | Varyasyonlar hesabı / II. Vize | |
| 14 | Varyasyonlar hesabı | |
| 15 | Ritz Yöntemi | |
| 16 | Final sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 2 | 30 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 7 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 5 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 7 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 7 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 7 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
